Il numero di tamponi viene considerato, correttamente, una causa che fa aumentare il numero di casi registrati, ma il numero di tamponi stesso è anche normale che cresca al crescere dei casi (come effetto e non solo come causa): più casi ci sono in giro, più gente entra in contatto con loro, più sospetti casi ci sono, più tamponi si eseguono. Tamponi e casi sono abbastanza correlati e non due variabili indipendenti. Per questo motivo la percentuiale di tamponi positivi sul totale tamponi è un indicatore meno affidabile di quanto sembri. Abbiamo quindi ipotizato che il numero di tamponi dovrebbe essere "in parte" proporzionale al numero di casi attuali (perché più casi = più sospetti nuovi casi). Abbiamo diviso il numero di tamponi per il numero di positivi attuali (più un numero di compensazione per ottenere un fattore che varia quando si eseguono più o meno tamponi rispetto al numero di positivi del momento. Abbiamo corretto la normale curva del numero di nuovi casi dividendola per questo fattore e moltiplicandola per due costanti, che cambiano ogni giorno, una che rimette la versione piccola alla stessa altezza massima del primo picco dei dati (qui 167.4) facendo coincidere la curva a sinistra con la prima ondata ("quanti casi avremmo ora se facessimo i tamponi come prima"). L'altra costante, per la versione "grande", che faccia sì che questa curva sia sempre sopra la curva dei casi attuali (facendo il massimo dei tamponi, la curva non potrà mai scendere sotto la curva dei casi effettivi): "quanti casi avremmo avuto prima se avessimo eseguito sempre il massimo di tamponi possibili". L'altezza e i valori del grafico non sono veramente significativi, ma solo l'andamento, che illustra quale sia il parallelo tra la prima ondata e la seconda.
Quindi la stessa curva, moltiplicata per due fattori di scala diversi, aderisce in un caso alla prima parte (salita prima fase) della curva dei casi, e nel secondo caso alla parte finale della curva dei casi e questo ne prova in parte la correttezza. L'utilità è spiegare alcune differenze (meno ricoveri e decessi, rispetto ai positivi, nella seconda parte) e alcuni fenomeni (calo lento dei casi dopo il picco, dovuto al crescere dei tamponi effettuati al finire della fase uno).
Integrando (in realtà sommando i valori discreti di) questa curva si ottiene la curva del "Totale casi corretto tamponi" mostrata nel grafico dei valori cumulativi e che mostra, non casualmente, come il numero di casi corretto della fase uno, potrebbe essere, come da molte stime, circa 10 volte quelli registrati.